Como consultar en mysql

Ejemplos de consultas mysql con respuestas pdf

IntroducciónEl comando SELECT es el principal medio para recuperar datos de una base de datos MySQL. Mientras que el comando básico le permite especificar las columnas que desea mostrar, la tabla de la que se extrae y el formato de salida que se utilizará, gran parte del poder de SELECT proviene de su capacidad para filtrar los resultados.Las consultas de filtrado le permiten devolver sólo los resultados que le interesan proporcionando criterios específicos que los registros deben cumplir. Hay muchas formas diferentes de filtrar consultas en SQL y en esta guía, presentaremos algunas de las opciones de filtrado más comunes disponibles para sus bases de datos MySQL: WHERE, GROUP BY, HAVING y LIMIT.Al familiarizarse con estas cláusulas opcionales, puede aprender a construir consultas que se dirijan a los datos correctos, incluso en bases de datos con muchos registros.

Uso de la cláusula HAVING para filtrar grupos de registrosLa cláusula GROUP BY es una forma de resumir los datos mediante el colapso de múltiples registros en una única fila representativa. La cláusula HAVING es un modificador de la cláusula GROUP BY que permite especificar las condiciones que debe cumplir cada grupo para ser incluido en los resultados. La sintaxis general es la siguiente: SELECT <columnas> FROM <tabla> GROUP BY <columnas_a_grupo> HAVING <condición>La operación es muy similar a la cláusula WHERE, con la diferencia de que WHERE filtra registros individuales y HAVING filtra grupos de registros.

Alter

La función Query Store de Azure Database para MySQL proporciona una forma de rastrear el rendimiento de las consultas a lo largo del tiempo. Query Store simplifica la resolución de problemas de rendimiento ayudándole a encontrar rápidamente las consultas de mayor duración y que consumen más recursos. Query Store captura automáticamente un historial de consultas y estadísticas de tiempo de ejecución, y las conserva para su revisión. Separa los datos por ventanas de tiempo para que pueda ver los patrones de uso de la base de datos. Los datos de todos los usuarios, bases de datos y consultas se almacenan en la base de datos del esquema mysql en la instancia de Azure Database for MySQL.

El Almacén de Consultas es una característica opcional, por lo que no está activa por defecto en un servidor. El almacén de consultas se activa o desactiva globalmente para todas las bases de datos de un determinado servidor y no puede activarse o desactivarse por base de datos.

Para minimizar el uso de espacio, las estadísticas de ejecución en el almacén de estadísticas en tiempo de ejecución se agregan en una ventana de tiempo fija y configurable. La información de estos almacenes es visible mediante la consulta de las vistas del almacén de consultas.

Las estadísticas de espera no deben ser activadas durante las horas de mayor carga de trabajo o ser activadas indefinidamente para cargas de trabajo sensibles. Para las cargas de trabajo que se ejecutan con una alta utilización de la CPU o en servidores configurados con vCores inferiores, tenga cuidado al habilitar las estadísticas de espera. No deben estar activadas indefinidamente.

Ejemplo de base de datos Mysql

FROM student limit 4, 10; Esto da 10 registros a partir del 5º registro.  26. BETWEEN Se utiliza para obtener registros desde el límite inferior especificado hasta el límite superior.  Esto verifica si un valor se encuentra dentro de ese rango dado.  Ejemplo: SELECT * FROM empleado

); Nota: No se utiliza en el motor de almacenamiento MYISAM del servidor MySQL.  Los motores de almacenamiento InnoDB soportan las restricciones de clave foránea.  33. LIKE Se utiliza para obtener registros que coincidan con el patrón de cadena especificado.  Ejemplo: SELECT *

WHERE name LIKE ‘%Sh%’; Nota: Los signos de porcentaje (%) en la consulta representan cero o más caracteres.  34. Las uniones son la unión de dos o más tablas de la base de datos para obtener datos basados en un campo común.  Hay varios tipos de uniones con diferentes nombres en diferentes bases de datos.  Las uniones más conocidas son la autounión, la unión externa, la unión interna y muchas más.  Regular Join : Es la unión que obtiene todos los registros de ambas tablas que coinciden exactamente con la condición dada.  Ejemplo: SELECT estudiante.nombre, departamento.nombre

Insertar

Tenga en cuenta que el comando ‘source’ utilizado en el programa cliente de mysql no es una característica del servidor sino del cliente, lo que significa que no puede hacer mysql_query(‘source myfile.sql’); obtendrá un error de sintaxis. Utilice LOAD DATA INFILE como alternativa.

Yo prefiero utilizar la misma sintaxis para las consultas INSERT, REPLACE y UPDATE, ya que es más fácil de leer y mantiene mi código más corto (no hay construcción separada de los valores de inserción y actualización)INSERT INTO table SET x=’1′, y=3UPDATE table SET x=’2′ WHERE y=3Así que si utiliza una función para construir su consulta, sólo tendrá que codificar la parte “field=value, field2=value2” para cualquier consulta.

Una forma de reducir los peligros de las consultas como el comando dlete anterior, que borra toda la base de datos, es utilizar límites siempre que sea posible. EJ. Si tienes una rutina que sólo está diseñada para borrar un registro, añade “LIMIT 1” al final del comando. De esta manera sólo perderás un registro si alguien hace algo estúpido.También deberías comprobar toda la entrada, especialmente si se envía usando GET. es decir, asegúrate de que $_GET[‘id’] no es NULL o == “”, es un número que es positivo, no 0 (generalmente, sé que esto no se aplica a algunos tipos de tabla, pero se aplica a la predeterminada) y está dentro del rango válido para ese campo.Simplemente no confíes en NINGÚN dato que se envíe a tu script.HTHAllen

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